玩转质量管理少不了QC七大手极速快三投注充值法
发布时间:2019-10-21 03:37

  不管是7大也好,8大也好,还是更为细致的36法也好,这些数字的本身意义并不重要,重要的是前人在从事品质管理工作中已经用惯了它。而我们在新的时期应用时通过理解前人的经验,借鉴他们用血汗换来的成果,进而快速转换成工作效果。在20世纪的中期,以石川馨博士为代表的日本质量专家们总结出了QC7大手法,它的内容包括:

  他们认为,▲●★◇▽▼•使用这7种手法可以有效的解决企业品管工作中95%以上的问题。在20世纪的80年代初,日本品质界又有流行的所谓“新QC7大手法”,它的内容包括:

  QC新7大手法的出现并不是完全意义上的取代原有的QC7大手法,新7大手法主要是用于为生产的计划阶段提供有效和科学的方法与途径。它是以语言资料为基础,通过定性分析来自企业内外部的信息,实现决策的合理化,从而,确保品质。QC新7大手法包含了运筹学、系统工程、价值工程等管理科学的思想,是新时期管理人员制定计划、搞好协调和控制的锐利武器。

  由于QC新7大手法的应用局限性,目前,该手法在企业中不甚广泛使用,所以,本文对其不做详细介绍。下面只介绍原有的“QC7大手法“。

  层别法又叫分类、分组法或分层法等。它是把混杂在一起的不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分门别类,从而归纳成可以分析或具有某种意义的数据表的方法。层别法是一种最基本的质量管理方法,它经常和其他手法联合在一起使用。

  品质管理的过程实际上是同过把生产的实际情况进行统计得到相应的数据,再运用某种方法归类、换算和处理这些数据,把的出的结果反过来用于分析、指导和控制生产的过程。随着处理数据的方法不同,则形成不同的QC手法。层别法既是使用最广的一种手法,生产部、质量部和人事行政部门用得最多。

  如:装配一车间为了提高产品的直通率,他们把A、B、C、D四种不同的产品分别作了统计,其统计结果见下表。根据研究分析发现:产品C的直通率最低,而且主要是外观方面不良品多造成。于是他们针对外观方面采取了纠正措施,降低了外观不良后直通率就大大提高了。

  运用层别法通过分析所得的结果,▲●…△以便采取有效措施。但措施是否有效却在于统计所得的原理数据,力求数据的准确、有代表性和真实是实施层别法有效性的关键。

  层别法是一种最原始的品管手法,其运用简单易行,结果一目了然,便于对照比较和进行控制。但分层一定要清楚。层别法的层次是由统计员依据实际情况划分的,一般是以产品的种类、口▲=○▼产品的性质、人员的组别和班次、★△◁◁▽▼部门别、时间别、○▲设备别等。划分的层次最好要有参照性、可比性或竞争性。

  柏拉图法又叫做重点管理法、排列图或主次分析图法,它是针对众多方方面面的问题中占70%以上的主题问题以及原因,通过排列次序把他们突出表现出来而首先加以解决的方法。

  柏拉图法的原理是引用了“关键的少数和次要的多数”的经济理论而形成的,认为大多数的不合格品是由关键的少数原因造成的,极速快三投注充值就像主宰这个世界经济的人是少数的有钱人一样。通过应用柏拉图法抓住了主要原因并想方设法解决它,才是改进质量的根本。这一理论又被应用于仓库库存管理中,被叫做ABC法。从而达到高效率和重点控制的目的。

  一般情况下对前3个主要原因先采取措施,这3项原因所战的份额应该是所有原因的70%以上,如果低于这个比例,则实施柏拉图法就意义不大,在实际运用中,往往是这个比例越大越好,否则,就要想办法更改项目或选择其他的统计方法。对确定的主要因素采取措施后,还要重新绘制柏拉图以对比实施措施的效果。

  用图解的方式表示出某种特性与其可能形成原因之间的关系,这个图就是特性要因图或者因果图,又根据它的形状叫做鱼骨图或羽状图,也为日本的质量专家石川馨博士首先使用之故而叫石川图。其实,这种图法的本身并没有数据统计的结果,而是一种原因和趋势的分析、汇总。

  散布图又叫相关图,是用来表示对应的变量与变量之间相互影响与相互作用范围的图表这些变量之间往往存在着某种关系,或相互关联制约,或在一定条件下可以转化。◇•■★▼通过对这种关联状况的分析,总结其变化规律进而采取措施实施管理,就是散布图法的目的。例如,温度与压强的变化,在一定的体积下随着温度的增高,压强也随之增大,它们之间显然是正比的散布关系。

  直方图也叫柱状图,★-●△▪️▲□△▽这是因为它的图里面有许多像柱子一样的矩形而言的。在图中用这一系宽度相同、高度各异的矩形的排列状态表示数据分布状况,从而达到分析过程的质量和合格与否,这种方法就是直方图法。◆●△▼●

  直方图是一种最直观的反映过程状况的图表,从图中可以看出制程的准确性和精确性,也就是数据群的对准倾向和散布的状态。

  通过观察直方图的形状,看其是否异常,进而判断异常的状态,以便找出质量问题和原因并采取解决措施。★▽…◇

  正态形。这是一种比较理想的状态,直方图的结构呈抛物线型,有一条位于图面中心的数据量最多的分布中心线,两边基本对称。表明过程属于统计控制状态。

  偏向形。分布中心偏向一方,或左或右,使得直方图的结构呈不对称的坡形状,表明过程中存在人为的因素,如不合理的加工习惯方式,勉强作业等,应具体查找并改善。

  孤岛形。分布中心像孤岛一样没有主体,使得直方图看起来有点凌乱无章,表明安排的过程不合理或过程进行中存在材料混杂,操作欠熟练,测量不正确等。

  双峰形。有两个分布中心,使得直方图看起来像两座山峰。说明样本的数据来自两个不同的组合体。▪️•★要检讨数据收集的渠道和过程中的产品归类方式等。

  直方图一般按如下样本特性的类别。如:要制作某塑胶产品孔径测量数据的直方图,其规格是10.5±1㎜:

  某过程中一些样本的特性值(数据)描成点绘制于二维坐标中,用横坐标表示样本的编号,纵坐标表示样本的特性值,并在纵坐标上规定了数值的上控制线(UCL)、下控制线(LCL)和中心线(CL),然后依据特性值的点位和变化趋势判断和控制过程是否属于受控状态,进而实施质量改进。我们把这种图叫做控制图。

  控制图的数据应该按一定的间隔随机抽样产生的,这个间隔可以是时间间隔,也可以是其他间隔(如:数量、批次等)。△▪️▲□△控制图的上、下控制线可以计算产生,也可以引用以前类似的管理控制经验决定,并在必要时加以修订。控制图所反映的仅仅是过程是否存在变异的一种信号,也就是提示相关人员,过程现在已经发生了异常,至于是否需要采取措施去消除异常,使其永远不在出现,这些是质量管理人员的后续行动。

  制作控制图的目的就是检测过程是否处于受控的状态,那么当控制图中出现如下的情况,则说明发生了变异,需要关注或采取措施:

  这类控制图所采用的数据是可测量的,如温度、强度、◆▼灵敏度等。把实际测到的这些数据排列成表,按规定的方法处理,就可以制成控制图。常用的计量型控制图有以下几种:

  这类控制图是针对非测量值的一些特性而取其数目的,如不良数、缺点数等。把检测结果的数目排列成表,处理后绘制控制图。常用的计数型控制图有以下几种:

  控制图的种类虽然繁多,但最常用的也就是两种,即:X-R控制图和p控制图(不合格品率图)。

  X-R控制图就是根据样本的均值和极差实施管理控制的图表。均值X指的是子组内样本的平均值,极差R指的是子组内样本的最大值与最小值之差。如果假设子组容量为5,那么:

  计算不良品率的控制图就是p控制图。这种方法是通过把样本的不良品率收集并绘制在表上进行研究和分析,从而实施品质管理。☆△◆▲■其管制界限的计算方法如下:

  需要说明的是P图的控制限与子组容量直接相关,当样本的子组容量不一样时,控制限也随之改变。对每个具有不同样本容量的子组应分别计算各自的控制限。但实际应用时,•●当各子组容量与其平均值相差不超过±25%时,可用平均量n来计算控制限将不在是矩形波线+‥‥+nN)/N(式中N是子组数)

  查核表的种类很多,也没有固定的格式,因而,使用起来简单、◆◁•方便、■□具有很大的灵活性。2. 应用方法▲★-●